技能特长
开发框架与工具
- 扎实的 Java 基础，熟悉 Java 技术体系，熟悉 IO、多线程、网络编程，具备良好的编码习惯。
- 熟练使用 Spring 全家桶（Spring、Spring MVC、Spring Boot、Spring Security）进行企业级 Web 应用开发与架构设计。
- 熟练掌握 MyBatis、MP、HuTool、RuoYi/RuoYi-Plus 等社区脚手架，能够有效提升开发效率和系统可扩展性。
- 擅长使用 Dromara 社区的开源框架，帮助快速搭建高效的企业级应用。
数据库管理与优化
- 熟练操作 MySQL、Oracle 数据库，精通 SQL 语句编写与优化，能够有效提升查询性能和系统响应速度。
- 具备数据库设计与优化经验，能够根据需求进行高效的数据存储与处理。
中间件与分布式架构
- 熟悉常见的中间件技术及其应用：
- 消息队列：RabbitMQ、MQTT、Kafka
- 缓存中间件：Redis
- 实时通信：WebSocket
- 具备在高并发、高可用场景下的技术选型与架构设计经验。
版本控制与协作
- 精通 SVN、Git 等版本控制工具，具备良好的团队协作与代码管理经验。
- 熟悉 Git Flow、分支管理与代码合并策略，能够有效保障开发流程和团队协作效率。
Linux 与容器化
- 了解 Linux 服务器运维，具备 Docker 容器化部署经验，能够使用 Docker 构建、管理和部署应用。
前端开发
- 熟悉 HTML、CSS、JavaScript，熟练使用 Vue2/Vue3、ElementUI/Plus、JQuery、Layui、Node.js 等前端技术栈。
- 具备良好的前后端协作经验，能够高效推动全栈开发流程，确保前后端的无缝衔接。
工作经验
- 推动完善项目开发规范、代码标准及工程化流程，提升团队整体开发效率与代码质量
- 负责复杂业务模块的设计与实现，解决关键技术问题，保障项目按节点高质量交付
- 承担 Java 与 Node.js 日常开发工作，完成接口设计与实现，确保数据交互的准确性与稳定性
- 主导项目现场需求调研与分析，输出需求文档，协同产品与设计完成方案评审及原型设计落地
- 参与系统整体架构选型，负责数据库结构设计与优化及核心模块方案制定，提升系统可扩展性与性能表现
- 参与核心业务代码开发与技术攻关，推进项目迭代进度，保障系统按时、高质量交付
- 负责公司核心功能的后台支撑和接口交互实现
- 配合测试人员修复 Bug，优化接口查询速度，提升用户体验
项目经验
面向某演习场景的指挥控制平台，包含态势大屏、管理后台、数据采集后端、运维平台、仿真系统。
负责模块
大屏系统 (Node)
- 大屏事件列表模块：基于 WebSocket 实现数据实时推送，支持前端大屏的动态展示需求
- 历史轨迹模块：通过索引优化提升查询性能，并结合存储过程定时清理重复数据，优化数据质量与查询效率
- 综合统计模块：基于工厂设计模式，实现多类型指标管理，解决请求处理中逻辑冗余及可读性差问题，提升系统扩展性与维护性
采集子系统 (Java)
- 数据采集模块：基于 MQTT 协议接收设备数据，针对厂商自定义协议进行 Magic Byte 解析与转换，并通过 Redis 缓存关键指标数据，降低查询压力
- 数据分发模块：基于 Kafka 构建设备数据分发链路，按照约定的 Topic 规范将采集数据进行分类投递至大屏系统；通过消息队列实现系统间的异步解耦与高效传输，提升数据处理的实时性与系统整体扩展能力
- AI 知识库：基于 Ollama + DeepSeek-r1:7b 模型搭建内网知识库系统，支持知识查询与信息辅助获取
该项目为一套集铁路隧道消防、防灾与应急指挥于一体的中控平台，旨在提升隧道运行安全性及突发事件的响应效率。系统通过接入隧道内各类监控与感知数据，实现对运行状态的实时监测，在列车发生异常或事故时，能够快速获取现场信息并辅助识别险情。
负责模块
- 需求调研与系统设计：负责项目需求调研与落地，参与系统整体架构设计，制定软硬件通信协议及数据库结构
- 数据采集与处理：基于 Magic Byte 协议解析实现 MQTT 上的设备数据的收发，采用 Redis + MySQL 进行数据存储，降低数据库访问压力
- 数据统计与归档：通过定时任务按日、月对数据进行汇总计算，并写入独立数据表，减轻实时数据存储压力
- 防护门模块：使用 Vue2 构建数据展示页面，实现数据按时、日、月维度分类展示，且 24 时内的防护门数据支持实时查看
- 运维与日志管理：编写脚本实现日志按天存储，并定期清理历史日志，避免文件过大影响排查效率，同时优化服务器存储空间
该项目为一套面向养老院场景的智能监控系统，由智能监测床、移动端 App 及后台管理系统三部分组成，旨在实现对老人身体状态的实时监测与远程管理。系统通过智能监测床采集老人卧床期间的相关身体数据，后台服务基于对采集的数据进行获取、解析与重组，并统一展示在后台监控平台及移动端 App 上。养老院工作人员可实时掌握老人身体状况，及时采取相应措施；家属则可通过移动端随时查看老人健康状态，提升信息透明度与沟通效率。整体系统实现了数据采集、处理与展示的闭环管理。
负责模块
- 信息录入模块：负责模块的设计与实现，基于 MySQL 完成数据持久化，结合 Redis 实现高频数据缓存优化；通过分层架构设计与接口封装提升系统的可扩展性与可维护性，同时优化数据查询性能
- 数据对接模块：基于 MQTT 协议接收硬件设备数据，完成数据的解析、入库与实时处理；结合 RabbitMQ 实现数据异步分发，通过消费者机制将数据推送至其他业务模块，提升系统解耦性与处理效率
- 前端页面开发：使用 Vue 构建实时监控页面，实现数据的动态展示与实时更新，并根据设计规范提供接口支持移动端调用，满足多端数据展示需求
该项目为一套互联网医疗问诊系统，支持患者通过小程序与医生进行视频问诊、图文咨询、电子处方开具及在线购药，整体由后台管理系统、医生端 App 和患者端小程序三部分组成。后台管理系统面向平台方、医院及药店三方角色，构建了完整的处方审核、药品管理及物流配送流程，保障业务合规及闭环流转；医生端 App 支持医生在线接诊、图文/视频问诊、电子处方开具，并可查看患者历史问诊记录及疾病史信息，有效提升诊疗效率；患者端基于微信小程序，提供挂号预约、在线问诊、处方查看及在线支付等功能，提升用户就医便捷性。
在技术架构方面，项目采用分层设计思想，整体划分为表现层、业务层和数据访问层。后端基于 Spring Boot 构建服务框架，结合 MyBatis 实现数据持久化操作；业务层通过接口与实现类解耦，配合 Spring IOC 实现依赖注入，提升系统的扩展性与可维护性；前端后台采用 Vue 构建；同时引入 Redis 作为缓存中间件，减少数据库访问压力，提升系统响应性能，并基于 Log4j 实现统一日志管理。整体系统具备良好的扩展性与稳定性，能够支持多角色协同及高并发的在线问诊业务场景。
负责模块
- 号源管理模块：
- 基于 RabbitMQ + Redis 分布式锁实现挂号资源的并发控制，有效避免超卖问题
- 利用 Redis 缓存机制优化挂号数据访问，减少数据库查询压力，提升系统响应性能
- 视频与直播模块：
- 对接腾讯云实时音视频及直播服务，完成鉴权机制（密钥校验、过期校验）配置
- 配合 App 与小程序实现视频问诊及直播功能，负责房间创建、通信流程及稳定性保障
- 站内信模块：
- 基于 RabbitMQ + WebSocket 实现消息实时推送，提升用户消息触达效率
- 通过消息队列机制解耦系统，避免集群环境下消息丢失或消费异常问题
- 第三方平台对接：
- 对接省级监管平台，实现医生信息、处方数据的合规流转
- 完成医保相关接口对接，包括医保支付、回调处理及处方流转
- 认证安全：
- 使用 Spring Security + OAuth2 + JWT，支持短信验证码、账号密码登录，并通过 Redis 管理验证码 TTL
教育背景
自我评价
- 学习能力强，理解新知识快，具备良好的团队合作意识。
- 能独立解决问题，抗压能力强，性格稳重，人际关系良好。
- 思维灵活，善于总结，能快速掌握新技术的基本技能。
- 热爱钻研技术，对自己在该领域有较高要求。
- 注重代码规范与可维护性，追求代码优雅，不吝啬注释。